A/B-testen
Een A/B-test zet twee versies van een pagina tegen elkaar en laat je bezoekers beslissen welke het beste werkt. Geen discussie meer over de kleur van een knop of de formulering van een tekst, maar een uitslag met cijfers eronder.
Alleen werkt dat niet altijd. Een test heeft genoeg bezoekers nodig, en hij is niets waard als je het verkeerde test. Wij beginnen daarom nooit bij de test zelf, maar bij het gedrag van je bezoeker.
-
Zekerheid bij grote wijzigingen Een nieuwe productpagina of een aangepaste check-out kost tijd en geld. Met een test weet je of hij beter presteert dan wat je nu hebt, voordat je hem voor iedereen live zet.
-
Geen omzet verliezen aan aannames Een groot deel van de ideeën die je test wint niet. Zonder test had je die wijzigingen gewoon doorgevoerd en er nooit meer naar omgekeken.
-
Kennis die blijft Elke test leert je iets over je doelgroep, ook een test die verliest. Die kennis gebruik je later in je advertenties en je e-mails.
Haal jij het maximale rendement uit je bezoekers? Ontvang een gratis CRO-scan!
-
Concrete verbeterpunten met data-gedreven inzichten
-
Aanbevelingen om het maximale uit je bezoekers halen
-
Inzicht in waar klanten afhaken in het bestelproces
Laat een bericht achter en we nemen zo snel mogelijk contact met je op!
Testen begint bij luisteren naar je bezoeker
De meeste teams beginnen aan de verkeerde kant. Ze verzamelen ideeën in een brainstorm, zetten die in een testtool en wachten af. Het resultaat is een reeks testen zonder winnaar en een team dat na een half jaar concludeert dat A/B-testen niet werkt. Wat er misging: er werd niets getest wat de bezoeker echt tegenhield.
Daarom starten we elk traject met kijken en luisteren. We zetten Mouseflow op je webshop en bekijken sessieopnames, heatmaps en formulieranalyses. We kijken in Google Analytics waar mensen uitstappen, we lezen reviews en de mails die bij je klantenservice binnenkomen, en soms zetten we een korte poll op de pagina waar de meeste bezoekers afhaken.
Dat levert een lijst met echte knelpunten op. Twijfel over verzendkosten, een filter dat niemand ziet, een stap in de check-out die vragen oproept. Pas als je weet waar iemand blijft hangen, weet je wat er te winnen valt. Een test wordt dan een gerichte vraag in plaats van een gok.
Zo pakken we een A/B-test aan
Succesverhalen waar we trots op zijn
Heb je genoeg bezoekers om te testen?
Dit is de eerste vraag die we stellen, en voor veel (MKB) webshops is het antwoord nee.
Een A/B-test heeft volume nodig voordat het verschil tussen twee varianten betrouwbaar is. Als vuistregel wil je per variant een paar honderd conversies binnen de looptijd. Bij een conversieratio van 2 procent kom je dan al snel uit op tienduizenden bezoekers per variant.
Elke test die we opzetten begint met die rekensom. Halen we de aantallen niet binnen een redelijke looptijd, dan zeggen we dat en kiezen we een andere aanpak. Een test die te vroeg stopt geeft je namelijk iets vervelenders dan geen antwoord: een fout antwoord waar je wel naar handelt.
Dit is wat onze klanten zeggen
Ontmoet onze specialisten
A/B-testen is niet de heilige graal
Een test geeft je geen ideeën. Hij beoordeelt alleen de ideeën die je al hebt. De kwaliteit van je onderzoek bepaalt dus de kwaliteit van je uitkomsten.
Veel testen winnen niet. Dat hoort erbij, want een verliezende test voorkomt dat je een slechtere versie live zet. Maar het betekent wel dat je niet elke maand een succes kunt afvinken in je rapportage. Realistische winst zit in enkele procenten per test. Over een jaar stapelt dat op tot iets stevigs, mits je blijft doorgaan.
Cosmetische aanpassingen leveren zelden iets op. De winst zit in duidelijkheid, vertrouwen, verzendinformatie en het weghalen van overbodige stappen, niet in de tint van je bestelknop. En testen vervangt geen strategie. Klopt je aanbod, je prijs of je propositie niet, dan optimaliseer je vooral om het probleem heen.
Veelgestelde vragen over A/B-testen
Hoe lang duurt een A/B-test?
Minimaal twee weken, in de praktijk vaak drie tot vier. Twee volle weekcycli voorkomen dat je toevallig een goede of slechte week meet. De echte looptijd hangt af van je bezoekersaantallen en je conversieratio, en die rekenen we vooraf uit.
Wat als een A/B-test verliest?
Dan heb je voorkomen dat je een slechtere versie live zette, en weet je iets over je bezoeker dat je eerst niet wist. Een flink deel van alle testen wint niet. Dat is normaal.
Heeft A/B-testen invloed op mijn SEO?
Nee, mits het netjes wordt ingericht. Google staat testen expliciet toe. Bij split-URL-testen gebruiken we canonical tags, we sturen Googlebot niet actief een variant in en we laten testen niet oneindig doorlopen.
Wat kost A/B-testen?
Het zit in ons CRO-traject. Daarnaast heb je een licentie voor Convert nodig, waarvan de prijs afhangt van je aantal bezoekers. We adviseren je over het pakket dat bij je volume past.
Wat als ik nog te weinig bezoekers heb?
Dan raden we A/B-testen af en gaan we anders te werk. We verbeteren op basis van gedragsanalyse en meten maandelijks na op sessies, klikken en conversieratio. Groeit je verkeer, dan bouwen we het testprogramma alsnog op.